Cómo funciona el modelo de predicción

Metodología estadística detrás de las predicciones de FutToken para el Mundial 2026

Modelo Poisson bivariante con corrección Dixon-Coles

Las predicciones de FutToken se basan en el modelo estadístico Poisson-Dixon-Coles, el estándar académico para predicción de partidos de fútbol. El modelo calcula, para cada partido, la probabilidad de cada marcador posible (0-0 hasta 6-6) usando dos parámetros:

P(Goles_A = i, Goles_B = j) = τ(i,j) × Poisson(i, λ_A) × Poisson(j, λ_B)

La corrección τ (tau) de Dixon-Coles ajusta las probabilidades para marcadores bajos (0-0, 1-0, 0-1, 1-1), que históricamente ocurren con más frecuencia de lo que predice el modelo Poisson puro.

Fuentes de datos

Datos históricos 1930–2022

Base de datos jfjelstul/worldcup con 1.5M+ registros de todos los Mundiales FIFA. Usados para calibrar los parámetros iniciales (λ_ataque y λ_defensa) de cada selección mediante estimación de máxima verosimilitud ponderada.

Datos en tiempo real 2026

API football-data.org proporciona resultados, goles, alineaciones y tarjetas de cada partido. Los parámetros se actualizan mediante actualización bayesiana después de cada encuentro.

Actualización bayesiana

Después de cada partido, los parámetros del modelo se actualizan combinando el historial previo con las estadísticas del partido más reciente:

λ_posterior = (α + xG_observado) / (β + 1)

Donde xG (expected goals) se calcula a partir de los remates del partido: posición, tipo y calidad de cada disparo. El peso de los datos nuevos aumenta con cada partido disputado (partido 1: 15%, partido 2: 25%, partido 3: 35%).

Preguntas frecuentes

El modelo de FutToken alcanza una precisión de marcador exacto de aproximadamente 9-11% para partidos de Mundial. El marcador más probable acierta en ~1 de cada 10 partidos. Las probabilidades 1X2 (victoria/empate/derrota) son más fiables: aciertan el resultado correcto en ~55% de los casos, similar a los mejores modelos profesionales.

Las predicciones se actualizan después de cada partido del Mundial. El modelo incorpora los resultados reales y las estadísticas (xG, posesión, remates) para recalibrar los parámetros de cada equipo usando actualización bayesiana.

xG es la probabilidad de que un remate termine en gol, basada en la posición del disparo y el contexto del partido. FutToken estima xG a partir de los remates dentro y fuera del área penal, además de balones parados (córners y faltas directas).

La versión actual del modelo utiliza parámetros a nivel de selección nacional, no de jugadores individuales. Las lesiones de jugadores clave se pueden incorporar manualmente ajustando los parámetros λ del equipo afectado.